História da Pesquisa - História

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(MB. 1. 40 '; b. 9'; dr. 3 ')

Search - um barco a motor construído em 1917 pela Dachel Carter Boat Co. Benton Harbor, Michigan - foi aceito em serviço pela Guarda Costeira em 18 de abril de 1917, logo depois que a Guarda Costeira foi transferida para o Departamento da Marinha para serviço na Guerra Mundial EU.

A busca foi designada para patrulhar em Sault Sainte Marie, Michigan. Ela foi devolvida ao Departamento do Tesouro quando os serviços foram separados em 28 de agosto de 1919. Renomeada para AB-12 em 1923, ela serviu à Guarda Costeira até 1935.


Mais de 20 anos de SEO: uma breve história da otimização de mecanismos de pesquisa

A prática que conhecemos como SEO começou em meados da década de 1990. Leia mais sobre marcos notáveis ​​na evolução dos mecanismos de pesquisa e SEO.

A otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) gira em torno do Google hoje.

No entanto, a prática que agora conhecemos como SEO, na verdade, é anterior ao mecanismo de pesquisa mais popular do mundo, cofundado por Larry Page e Sergey Brin.

Embora possa ser argumentado que o SEO e todas as coisas relacionadas ao marketing de mecanismo de pesquisa começaram com o lançamento do primeiro website publicado em 1991, ou talvez quando o primeiro mecanismo de pesquisa na web foi lançado, a história do SEO & ldquooficialmente & rdquo começa um pouco mais tarde, por volta de 1997.

De acordo com Bob Heyman, autor de Digital Engagement, podemos agradecer a ninguém menos que o empresário da banda de rock Jefferson Starship por ajudar a dar origem a um novo campo que viríamos a conhecer como & ldquosearch engine optimization. & Rdquo

Veja, ele estava bastante chateado porque o site oficial da Jefferson Starship estava classificado na página 4 de algum mecanismo de pesquisa na época, em vez de na posição 1 na página 1.

Concedido, talvez nunca saibamos se este conto é mais uma história revisionista ou 100% fato, todos os sinais definitivamente apontam para o termo SEO originado por volta de 1997.

Faça um pouco mais de caça e veja que John Audette, do Multimedia Marketing Group, estava usando o termo em 15 de fevereiro de 1997.

Ter uma alta classificação nos motores de busca em 1997 ainda era um conceito bastante novo.

Também era muito orientado por diretórios.

Antes do DMOZ alimentar a classificação original do Google, o LookSmart era movido pelo Zeal, Go.com era seu próprio diretório e o Yahoo Directory era um jogador importante no Yahoo Search.

Se você não está familiarizado com o DMOZ, o Mozilla Open Directory Project (lembre-se, o Mozilla era uma empresa e o Moz era uma marca bem antes do SEOMoz), era basicamente uma página amarela para sites.

Isso é o que o Yahoo foi originalmente fundado na capacidade de encontrar os melhores sites aprovados pelos editores.

Comecei a fazer SEO em 1998, como uma necessidade para nossos clientes que criaram sites interessantes, mas estavam recebendo pouco tráfego.

Mal sabia eu que se tornaria um estilo de vida.

Então, novamente, a World Wide Web ainda era um conceito bastante novo na época para a maioria das pessoas.

Hoje? Todo mundo quer governar as páginas de resultados do mecanismo de pesquisa (SERPs).


História do Yahoo

No início de 1994, dois Ph.D. candidatos em Engenharia Elétrica na Stanford University & mdashJerry Yang (nascido em 6 de novembro de 1968, em Taipei, Taiwan) e David Filo (nascido em 20 de abril de 1966, em Wisconsin) estavam procurando um único lugar para encontrar sites úteis e uma maneira de mantê-los controle de seus interesses pessoais na Internet. Como não conseguiram encontrar essa ferramenta, decidiram criar a sua própria. Assim, o agora onipresente portal da web e uma marca global Yahoo! começou como um hobby do estudante e evoluiu para um site, que mudou a maneira como as pessoas se comunicam, encontram e acessam informações.

Filo e Yang começaram a realizar seu projeto em um trailer do campus em fevereiro de 1994, e em pouco tempo eles estavam gastando mais tempo em suas listas caseiras de links favoritos do que em suas teses de doutorado. Eventualmente, as listas de Jerry e David & # 8217s tornaram-se muito longas e difíceis de manejar, e eles as dividiram em categorias. Quando as categorias se tornaram muito cheias, elas desenvolveram subcategorias, assim nasceu o conceito central por trás do Yahoo.

O site começou como Jerry and David & # 8217s Guia para a World Wide Web, mas acabou recebendo um novo apelido com a ajuda de um dicionário. Filo e Yang decidiram selecionar o nome Yahoo, porque gostaram da definição geral da palavra (que vem de Gulliver & # 8217s Travels por Jonathan Swift, onde um Yahoo é um ser lendário): rude, pouco sofisticado, rude. Depois o nome Yahoo foi popularizado como um bacrônimo para Mais um oráculo oficial hierárquico

O Yahoo! primeiro residiu na estação de trabalho do aluno Yang & # 8217s, Akebono, (O URL era akebono.stanford.edu/yahoo), enquanto o software estava hospedado no computador Filo & # 8217s, Konishiki, ambos nomeados em homenagem a lutadores de sumô lendários.

Para sua surpresa, Jerry e David logo descobriram que não estavam sozinhos em querer um único lugar para encontrar sites úteis. Em pouco tempo, centenas de pessoas estavam acessando o guia bem além do trailer de Stanford. A notícia se espalhou de amigos para o que rapidamente se tornou um público significativo e leal em toda a estreita comunidade da Internet. Yahoo! celebrou seu primeiro dia de um milhão de visitas no outono de 1994, traduzindo-se em quase 100 mil visitantes únicos.

O Yahoo! O domínio foi criado em 18 de janeiro de 1995. Devido à torrente de tráfego e à recepção entusiástica do Yahoo! estava recebendo, os fundadores sabiam que tinham um negócio potencial em mãos. Em março de 1995, a dupla incorporou a empresa e se reuniu com dezenas de investidores de capital de risco do Vale do Silício em busca de financiamento. Eles finalmente encontraram Michael Moritz de Sequoia Capital, a empresa bem conceituada cujos investimentos de maior sucesso incluíram Apple Computer, Atari, Oracle e Cisco Systems. A Sequoia Capital concordou em financiar o Yahoo! em abril de 1995 com um investimento inicial de quase US $ 2 milhões.

Como muitos outros mecanismos de pesquisa da web, o Yahoo começou como um diretório da web, mas logo se diversificou em um portal da web e um mecanismo de busca.

Percebendo que sua nova empresa tinha potencial para crescer rapidamente, os fundadores começaram a procurar uma equipe de gerenciamento. Eles contrataram Tim Koogle, um veterano da Motorola, como diretor executivo e Jeffrey Mallett, fundador da divisão de consumo WordPerfect da Novell & # 8217s, como diretor de operações. Depois de garantir uma segunda rodada de financiamento no outono de 1995 e uma oferta pública inicial, o Yahoo levantou $ 33,8 milhões em abril de 1996, com um total de 49 funcionários.

Aqui você pode ver o mais antigo conhecido Yahoo! site de 1996.

Hoje, o Yahoo! Inc. é uma empresa líder global em comunicação, comércio e mídia pela Internet que oferece uma rede abrangente de serviços de marca para mais de 350 milhões de pessoas a cada mês em todo o mundo. Ele fornece serviços de comunicação na Internet (como Yahoo! Messenger e Yahoo! Mail), serviços de rede social e conteúdo gerado pelo usuário (como My Web, Yahoo! Personals, Yahoo! 360 e deg, Delicious, Flickr e Yahoo! Buzz), mídia conteúdos e notícias (como Yahoo! Sports, Yahoo! Finance, Yahoo! Music, Yahoo! Movies, Yahoo! News, Yahoo! Answers e Yahoo! Games), etc. Com sede em Sunnyvale, Califórnia, Yahoo! possui escritórios na Europa, Ásia, América Latina, Austrália, Canadá e Estados Unidos.

A história completa do Mac

O Macintosh, ou Mac, é uma série de várias linhas de computadores pessoais, fabricados pela Apple Inc. O primeiro Macintosh foi lançado em 24 de janeiro de 1984, por Steve Jobs e foi o primeiro computador pessoal de sucesso comercial a apresentar dois & # x02026 Continue lendo


Conteúdo

Linha do tempo (lista completa)
Ano Motor Status atual
1993 W3Catalog Ativo
Aliweb Ativo
JumpStation Inativo
Worm WWW Inativo
1994 WebCrawler Ativo
Go.com Inativo, redireciona para a Disney
Lycos Ativo
Infoseek Inativo, redireciona para a Disney
1995 Yahoo! Procurar Ativo, inicialmente uma função de busca para o Yahoo! Diretório
Daum Ativo
Magalhães Inativo
Excitar Ativo
SAPO Ativo
MetaCrawler Ativo
AltaVista Inativo, adquirido pelo Yahoo! em 2003, desde 2013 redireciona para o Yahoo!
1996 RankDex Inativo, incorporado ao Baidu em 2000
Dogpile Ativo, agregador
Inktomi Inativo, adquirido pelo Yahoo!
HotBot Ativo
Pergunte ao Jeeves Ativo (renomeado ask.com)
1997 AOL NetFind Ativo (renomeado AOL Search desde 1999)
Aurora boreal Inativo
Yandex Ativo
1998 Google Ativo
Ixquick Ativo como Startpage.com
Pesquisa MSN Ativo como Bing
empas Inativo (mesclado com NATE)
1999 AlltheWeb Inativo (URL redirecionado para Yahoo!)
GenieKnows Yellowee ativo com a nova marca (redirecionamento para justlocalbusiness.com)
Naver Ativo
Teoma Ativo (© APN, LLC)
2000 Baidu Ativo
Exalead Inativo
Gigablast Ativo
2001 Kartoo Inativo
2003 Info.com Ativo
Scroogle Inativo
2004 A9.com Inativo
Clusty Ativo (como Yippy)
Mojeek Ativo
Sogou Ativo
2005 Me procure Inativo
KidzSearch Ativo, Pesquisa Google
2006 Mais ou menos Inativo, fundido com Sogou
Quaero Inativo
Search.com Ativo
ChaCha Inativo
Ask.com Ativo
Pesquisa em tempo real Ativo como Bing, rebranded MSN Search
2007 wikiseek Inativo
Sproose Inativo
Wikia Search Inativo
Blackle.com Ativo, Pesquisa Google
2008 Conjunto de força Inativo (redireciona para o Bing)
Picollator Inativo
Viewzi Inativo
Boogami Inativo
LeapFish Inativo
Forestle Inativo (redireciona para Ecosia)
DuckDuckGo Ativo
2009 Bing Live Search ativo e renomeado
Yebol Inativo
Mugurdy Inativo devido à falta de financiamento
Batedor (Goby) Ativo
NATE Ativo
Ecosia Ativo
Startpage.com Ativo, motor irmão do Ixquick
2010 Blekko Inativo, vendido para IBM
Cuil Inativo
Yandex (inglês) Ativo
Parsijoo Ativo
2011 YaCy Ativo, P2P
2012 Volunia Inativo
2013 Qwant Ativo
2014 Egerin Ativo, curdo / sorani
Swisscows Ativo
Searx Ativo
2015 Yooz Ativo
Cliqz Inativo
2016 Kiddle Ativo, Pesquisa Google

Edição Pré-1990

Um sistema para localizar informações publicadas com o objetivo de superar a dificuldade cada vez maior de localizar informações em índices centralizados cada vez maiores de trabalho científico foi descrito em 1945 por Vannevar Bush, que escreveu um artigo no The Atlantic Monthly intitulado "As We May Think" [1 ] em que ele imaginou bibliotecas de pesquisa com anotações conectadas, não muito diferentes de hiperlinks modernos. [2] A análise de links eventualmente se tornaria um componente crucial dos mecanismos de pesquisa por meio de algoritmos como Hyper Search e PageRank. [3] [4]

1990: Nascimento dos motores de busca Editar

Os primeiros mecanismos de busca da Internet são anteriores ao lançamento da Web em dezembro de 1990: Quem é a busca do usuário remonta a 1982, [5] e a busca do usuário em várias redes do Knowbot Information Service foi implementada pela primeira vez em 1989. [6] O mecanismo de busca que buscava arquivos de conteúdo, nomeadamente arquivos FTP, foi o Archie, que estreou em 10 de setembro de 1990. [7]

Antes de setembro de 1993, a World Wide Web era inteiramente indexada à mão. Havia uma lista de servidores da Web editados por Tim Berners-Lee e hospedados no servidor CERN. Um instantâneo da lista em 1992 permanece, [8] mas à medida que mais e mais servidores da web ficavam online, a lista central não conseguia mais acompanhar. No site da NCSA, novos servidores foram anunciados com o título "Novidades!" [9]

A primeira ferramenta usada para pesquisar conteúdo (em oposição aos usuários) na Internet foi o Archie. [10] O nome significa "arquivo" sem o "v"., [11] Foi criado por Alan Emtage [11] [12] [13] [14], estudante de ciência da computação da Universidade McGill em Montreal, Quebec, Canadá . O programa baixou as listas de diretórios de todos os arquivos localizados em sites públicos de FTP anônimo (File Transfer Protocol), criando um banco de dados pesquisável de nomes de arquivos. No entanto, o Archie Search Engine não indexou o conteúdo desses sites, pois a quantidade de dados era muito limitada ele poderia ser facilmente pesquisado manualmente.

A ascensão do Gopher (criado em 1991 por Mark McCahill na Universidade de Minnesota) levou a dois novos programas de pesquisa, Veronica e Jughead. Como Archie, eles pesquisaram os nomes dos arquivos e títulos armazenados nos sistemas de índice Gopher. Veronica (Very EAsy Rodent-Oorientado NE-Wide eundex para Ccomputadorizado UMArchives) forneceu uma pesquisa por palavra-chave da maioria dos títulos de menu Gopher em todas as listas Gopher. Jughead (JOnzy's vocêniversal GOpher Hhierarquia Excavation UMAWL Display) era uma ferramenta para obter informações de menu de servidores Gopher específicos. Enquanto o nome do mecanismo de busca "Archie Search Engine" não era uma referência à série de quadrinhos Archie, "Veronica" e "Jughead" são personagens da série, referenciando assim seu antecessor.

No verão de 1993, não existia nenhum mecanismo de busca para a web, embora vários catálogos especializados fossem mantidos à mão. Oscar Nierstrasz, da Universidade de Genebra, escreveu uma série de scripts Perl que espelhavam essas páginas periodicamente e as reescreviam em um formato padrão. Isso formou a base do W3Catalog, o primeiro mecanismo de pesquisa primitivo da web, lançado em 2 de setembro de 1993. [15]

Em junho de 1993, Matthew Gray, então no MIT, produziu o que foi provavelmente o primeiro robô da web, o World Wide Web Wanderer baseado em Perl, e o usou para gerar um índice chamado "Wandex". O objetivo do Wanderer era medir o tamanho da World Wide Web, o que fez até o final de 1995. O segundo mecanismo de busca da web, Aliweb, apareceu em novembro de 1993. Aliweb não usava um robô da web, mas dependia de ser notificado pelo site administradores da existência em cada site de um arquivo de índice em um formato específico.

JumpStation (criado em dezembro de 1993 [16] por Jonathon Fletcher) usava um robô da web para encontrar páginas da web e construir seu índice, e usava um formulário da web como interface para seu programa de consulta. Portanto, foi a primeira ferramenta de descoberta de recursos da WWW a combinar os três recursos essenciais de um mecanismo de pesquisa na web (rastreamento, indexação e pesquisa), conforme descrito a seguir. Devido aos recursos limitados disponíveis na plataforma em que foi executado, a indexação e, portanto, a pesquisa foram limitadas aos títulos e cabeçalhos encontrados nas páginas da web que o rastreador encontrou.

Um dos primeiros mecanismos de busca baseados em crawler "todo texto" foi o WebCrawler, lançado em 1994. Ao contrário de seus predecessores, ele permitia aos usuários pesquisar qualquer palavra em qualquer página da web, o que se tornou o padrão para todos os principais mecanismos de pesquisa desde então. Era também o mecanismo de busca amplamente conhecido do público. Também em 1994, Lycos (que começou na Carnegie Mellon University) foi lançado e se tornou um grande empreendimento comercial.

O primeiro mecanismo de busca popular na Web foi o Yahoo! Procurar. [17] O primeiro produto do Yahoo !, fundado por Jerry Yang e David Filo em janeiro de 1994, foi um diretório da Web chamado Yahoo! Diretório. Em 1995, uma função de pesquisa foi adicionada, permitindo aos usuários pesquisar no Yahoo! Diretório! [18] [19] Tornou-se uma das formas mais populares para as pessoas encontrarem páginas da web de interesse, mas sua função de pesquisa operava em seu diretório da web, em vez de suas cópias de texto completo das páginas da web.

Logo depois, vários mecanismos de busca apareceram e disputaram a popularidade. Estes incluíram Magellan, Excite, Infoseek, Inktomi, Northern Light e AltaVista. Os buscadores de informações também podem navegar no diretório em vez de fazer uma pesquisa baseada em palavras-chave.

Em 1996, Robin Li desenvolveu o algoritmo de pontuação de sites RankDex para classificação de páginas de resultados de mecanismos de pesquisa [20] [21] [22] e recebeu uma patente nos Estados Unidos para a tecnologia. [23] Foi o primeiro mecanismo de busca que usou hiperlinks para medir a qualidade dos sites que estava indexando, [24] sendo anterior ao algoritmo muito semelhante, patenteado pelo Google, dois anos depois, em 1998. [25] Larry Page fez referência ao trabalho de Li em alguns de suas patentes nos EUA para o PageRank. [26] Li mais tarde usou sua tecnologia Rankdex para o mecanismo de busca Baidu, que foi fundado por Robin Li na China e lançado em 2000.

Em 1996, a Netscape pretendia oferecer a um único mecanismo de pesquisa um acordo exclusivo como mecanismo de pesquisa em destaque no navegador da Netscape. O interesse era tanto que, em vez disso, a Netscape fechou acordos com cinco dos principais mecanismos de busca: por US $ 5 milhões por ano, cada mecanismo de busca estaria em rotação na página do mecanismo de busca do Netscape. Os cinco motores foram Yahoo !, Magellan, Lycos, Infoseek e Excite. [27] [28]

O Google adotou a ideia de vender termos de busca em 1998, de uma pequena empresa de mecanismo de busca chamada goto.com. Essa mudança teve um efeito significativo sobre o negócio de SE, que passou de luta para um dos negócios mais lucrativos da Internet. [29]

Os mecanismos de pesquisa também eram conhecidos como algumas das estrelas mais brilhantes do frenesi de investimentos na Internet ocorrido no final da década de 1990. [30] Várias empresas entraram no mercado de forma espetacular, recebendo ganhos recordes durante suas ofertas públicas iniciais. Alguns retiraram seu mecanismo de busca público e estão comercializando edições exclusivas para empresas, como o Northern Light. Muitas empresas de mecanismo de busca foram apanhadas na bolha das pontocom, um boom de mercado impulsionado pela especulação que atingiu o pico em 1990 e terminou em 2000.

Presente dos anos 2000: edição da bolha pós-pontocom

Por volta de 2000, o mecanismo de busca do Google ganhou destaque. [31] A empresa obteve melhores resultados para muitas pesquisas com um algoritmo chamado PageRank, como foi explicado no artigo Anatomia de um motor de busca escrito por Sergey Brin e Larry Page, os fundadores posteriores do Google. [4] Esse algoritmo iterativo classifica as páginas da web com base no número e no PageRank de outros sites e páginas que possuem links para eles, partindo da premissa de que páginas boas ou desejáveis ​​têm links para mais do que outras. A patente de Larry Page para o PageRank cita a patente anterior do RankDex de Robin Li como uma influência. [26] O Google também manteve uma interface minimalista para seu mecanismo de busca. Em contraste, muitos de seus concorrentes incorporaram um mecanismo de busca em um portal da web. Na verdade, o mecanismo de busca do Google se tornou tão popular que surgiram mecanismos de spoofing, como o Mystery Seeker.

Em 2000, o Yahoo! estava fornecendo serviços de busca baseados no mecanismo de busca da Inktomi. Yahoo! adquiriu a Inktomi em 2002 e a Overture (que possuía AlltheWeb e AltaVista) em 2003. Yahoo! mudou para o mecanismo de busca do Google até 2004, quando lançou seu próprio mecanismo de busca baseado nas tecnologias combinadas de suas aquisições.

A Microsoft lançou o MSN Search pela primeira vez no outono de 1998, usando os resultados de pesquisa da Inktomi. No início de 1999, o site começou a exibir listagens da Looksmart, combinadas com os resultados da Inktomi. Por um curto período em 1999, o MSN Search usou os resultados do AltaVista. Em 2004, a Microsoft iniciou uma transição para sua própria tecnologia de pesquisa, movida por seu próprio rastreador da web (chamado msnbot).

O mecanismo de busca renomeado da Microsoft, Bing, foi lançado em 1 ° de junho de 2009. Em 29 de julho de 2009, o Yahoo! e a Microsoft finalizou um acordo em que o Yahoo! A pesquisa seria alimentada pela tecnologia Microsoft Bing.

A partir de 2019, os rastreadores de mecanismo de pesquisa ativos incluem os do Google, Sogou, Baidu, Bing, Gigablast, Mojeek, DuckDuckGo e Yandex.

Um mecanismo de pesquisa mantém os seguintes processos quase em tempo real:

Os mecanismos de pesquisa da web obtêm suas informações rastreando a web de um site para outro. O "spider" verifica o nome do arquivo padrão robots.txt, dirigido a ele. O arquivo robots.txt contém diretivas para spiders de pesquisa, informando quais páginas rastrear e quais não rastrear. Depois de verificar o robots.txt e encontrá-lo ou não, o spider envia certas informações de volta para serem indexadas dependendo de muitos fatores, como títulos, conteúdo da página, JavaScript, Cascading Style Sheets (CSS), cabeçalhos ou seus metadados em Meta tags HTML. Depois de um determinado número de páginas rastreadas, quantidade de dados indexados ou tempo gasto no site, o spider para de rastrear e segue em frente. "[Nenhum] rastreador da web pode rastrear toda a web alcançável. Devido aos infinitos sites, armadilhas de aranha, spam e outras exigências da web real, os rastreadores aplicam uma política de rastreamento para determinar quando o rastreamento de um site deve ser considerado suficiente. Alguns sites são rastreados exaustivamente, enquanto outros são rastreados apenas parcialmente ". [33]

Indexar significa associar palavras e outros tokens definíveis encontrados em páginas da web a seus nomes de domínio e campos baseados em HTML. As associações são feitas em um banco de dados público, disponibilizado para consultas de pesquisa na web. Uma consulta de um usuário pode ser uma única palavra, várias palavras ou uma frase. O índice ajuda a encontrar informações relacionadas à consulta o mais rápido possível. [32] Algumas das técnicas de indexação e cache são segredos comerciais, enquanto o rastreamento da web é um processo direto de visitar todos os sites de forma sistemática.

Entre as visitas do aranha, a versão em cache da página (algum ou todo o conteúdo necessário para renderizá-la) armazenada na memória de trabalho do mecanismo de pesquisa é enviada rapidamente a um inquiridor. Se uma visita estiver atrasada, o mecanismo de pesquisa pode apenas atuar como um proxy da web. Nesse caso, a página pode ser diferente dos termos de pesquisa indexados. [32] A página em cache mantém a aparência da versão cujas palavras foram indexadas anteriormente, portanto, uma versão em cache de uma página pode ser útil para o site quando a página real foi perdida, mas este problema também é considerado uma forma branda de linkrot.

Normalmente, quando um usuário insere uma consulta em um mecanismo de pesquisa, são apenas algumas palavras-chave. [34] O índice já contém os nomes dos sites que contêm as palavras-chave, e estes são obtidos instantaneamente do índice. A verdadeira carga de processamento está na geração das páginas da web que são a lista de resultados da pesquisa: Cada página em toda a lista deve ser ponderada de acordo com as informações nos índices. [32] Então, o principal item de resultado da pesquisa requer a pesquisa, reconstrução e marcação do trechos mostrando o contexto das palavras-chave correspondidas. Essas são apenas parte do processamento que cada página da web de resultados de pesquisa exige, e outras páginas (próximas ao topo) exigem mais desse pós-processamento.

Além de simples pesquisas de palavras-chave, os mecanismos de pesquisa oferecem seus próprios operadores orientados a comandos ou GUI e parâmetros de pesquisa para refinar os resultados da pesquisa. Eles fornecem os controles necessários para o usuário envolvido no ciclo de feedback que os usuários criam por filtrando e ponderação enquanto refina os resultados da pesquisa, dadas as páginas iniciais dos primeiros resultados da pesquisa. Por exemplo, a partir de 2007, o motor de busca Google.com permitiu que filtro por data clicando em "Mostrar ferramentas de pesquisa" na coluna mais à esquerda da página inicial de resultados da pesquisa e, em seguida, selecionando o intervalo de datas desejado. [35] Também é possível peso por data porque cada página tem um horário de modificação. A maioria dos mecanismos de pesquisa oferece suporte ao uso dos operadores booleanos AND, OR e NOT para ajudar os usuários finais a refinar a consulta de pesquisa. Os operadores booleanos são para pesquisas literais que permitem ao usuário refinar e estender os termos da pesquisa. O mecanismo procura as palavras ou frases exatamente como inseridas. Alguns mecanismos de pesquisa fornecem um recurso avançado chamado pesquisa por proximidade, que permite aos usuários definir a distância entre as palavras-chave. [32] Também há pesquisa baseada em conceito, onde a pesquisa envolve o uso de análise estatística em páginas contendo as palavras ou frases que você pesquisa.

A utilidade de um motor de busca depende da relevância do conjunto de resultados ele dá a volta. Embora possa haver milhões de páginas da web que incluem uma palavra ou frase específica, algumas páginas podem ser mais relevantes, populares ou confiáveis ​​do que outras. A maioria dos motores de busca emprega métodos para classificar os resultados para fornecer os "melhores" resultados primeiro. A forma como um mecanismo de pesquisa decide quais páginas são as melhores correspondências e em que ordem os resultados devem ser exibidos varia muito de um mecanismo para outro. [32] Os métodos também mudam com o tempo, conforme o uso da Internet muda e novas técnicas evoluem. Existem dois tipos principais de mecanismo de pesquisa que evoluíram: um é um sistema de palavras-chave predefinidas e ordenadas hierarquicamente que os humanos programaram extensivamente. O outro é um sistema que gera um "índice invertido" por meio da análise de textos que localiza. Esta primeira forma depende muito mais do próprio computador para fazer a maior parte do trabalho.

A maioria dos mecanismos de busca da Web são empreendimentos comerciais sustentados por receitas de publicidade e, portanto, alguns deles permitem que os anunciantes tenham suas listagens classificadas em posições mais altas nos resultados de pesquisa mediante o pagamento de uma taxa. Os mecanismos de pesquisa que não aceitam dinheiro pelos seus resultados de pesquisa ganham dinheiro exibindo anúncios relacionados à pesquisa junto com os resultados regulares do mecanismo. Os motores de busca ganham dinheiro sempre que alguém clica num destes anúncios. [36]

Pesquisa local Editar

A busca local é o processo que otimiza os esforços das empresas locais. Eles se concentram na mudança para garantir que todas as pesquisas sejam consistentes. É importante porque muitas pessoas determinam para onde planejam ir e o que comprar com base em suas pesquisas. [37]

Em maio de 2021 [atualização], [38] o Google é o mecanismo de pesquisa mais usado do mundo, com uma participação de mercado de 92,18%, e os outros mecanismos de pesquisa mais usados ​​do mundo foram:

Rússia e Ásia Oriental Editar

Na Rússia, o Yandex tem uma participação de mercado de 61,9%, em comparação com 28,3% do Google. [39] Na China, o Baidu é o mecanismo de busca mais popular. [40] O portal de busca local da Coréia do Sul, Naver, é usado para 70% das buscas online no país. [41] Yahoo! Japão e Yahoo! Taiwan são as vias mais populares para pesquisas na Internet no Japão e em Taiwan, respectivamente. [42] A China é um dos poucos países onde o Google não está entre os três principais motores de busca da web por participação de mercado. O Google era anteriormente um dos principais mecanismos de busca na China, mas teve que se retirar depois de não seguir as leis chinesas. [43]

Europa Editar

Os mercados da maioria dos países da União Europeia são dominados pelo Google, exceto para a República Tcheca, onde a Seznam é um forte concorrente. [44]

Embora os motores de busca sejam programados para classificar sites com base em alguma combinação de sua popularidade e relevância, estudos empíricos indicam vários preconceitos políticos, econômicos e sociais nas informações que fornecem [45] [46] e as suposições subjacentes sobre a tecnologia. [47] Esses preconceitos podem ser resultado direto de processos econômicos e comerciais (por exemplo, empresas que anunciam com um mecanismo de pesquisa também podem se tornar mais populares em seus resultados de pesquisa orgânica) e processos políticos (por exemplo, a remoção dos resultados de pesquisa para cumprir com as leis locais). [48] ​​Por exemplo, o Google não exibirá certos sites neonazistas na França e na Alemanha, onde a negação do Holocausto é ilegal.

Os preconceitos também podem ser resultado de processos sociais, já que os algoritmos do mecanismo de pesquisa são frequentemente projetados para excluir pontos de vista não normativos em favor de resultados mais "populares". [49] Os algoritmos de indexação dos principais mecanismos de pesquisa desviam para a cobertura de sites com base nos EUA, em vez de sites de países fora dos EUA. [46]

O Google Bombing é um exemplo de tentativa de manipular os resultados da pesquisa por motivos políticos, sociais ou comerciais.

Vários estudiosos estudaram as mudanças culturais desencadeadas pelos motores de busca, [50] e a representação de certos tópicos controversos em seus resultados, como o terrorismo na Irlanda, [51] a negação das mudanças climáticas, [52] e teorias da conspiração. [53]

Muitos mecanismos de pesquisa, como Google e Bing, fornecem resultados personalizados com base no histórico de atividades do usuário. Isso leva a um efeito que foi chamado de bolha de filtro. O termo descreve um fenômeno no qual os sites usam algoritmos para adivinhar seletivamente quais informações um usuário gostaria de ver, com base nas informações sobre o usuário (como localização, comportamento de cliques anteriores e histórico de pesquisa). Como resultado, os sites tendem a mostrar apenas informações que estão de acordo com o ponto de vista anterior do usuário. Isso coloca o usuário em um estado de isolamento intelectual sem informações contrárias. Os principais exemplos são os resultados de pesquisa personalizados do Google e o fluxo de notícias personalizadas do Facebook. De acordo com Eli Pariser, que cunhou o termo, os usuários ficam menos expostos a pontos de vista conflitantes e são isolados intelectualmente em sua própria bolha de informações. Pariser relatou um exemplo em que um usuário pesquisou "BP" no Google e obteve notícias de investimentos sobre a British Petroleum, enquanto outro pesquisador obteve informações sobre o derramamento de óleo da Deepwater Horizon e que as duas páginas de resultados de pesquisa eram "notavelmente diferentes". [54] [55] [56] O efeito bolha pode ter implicações negativas para o discurso cívico, de acordo com Pariser. [57] Desde que esse problema foi identificado, surgiram mecanismos de busca concorrentes que procuram evitar esse problema, não rastreando ou "borbulhando" usuários, como o DuckDuckGo. Outros estudiosos não compartilham a visão de Pariser, achando as evidências em apoio de sua tese não convincentes. [58]

O crescimento global da Internet e da mídia eletrônica no mundo árabe e muçulmano durante a última década encorajou os adeptos islâmicos no Oriente Médio e no subcontinente asiático a tentar seus próprios mecanismos de pesquisa, seus próprios portais de pesquisa filtrados que permitiriam aos usuários realizar buscas seguras. Mais do que o normal pesquisa segura filtros, esses portais islâmicos que categorizam os sites em "halal" ou "haram", com base na interpretação da "Lei do Islã". ImHalal ficou online em setembro de 2011. Halalgoogling ficou online em julho de 2013. Eles usam filtros haram nas coleções do Google e Bing (e outros). [59]

Embora a falta de investimento e o ritmo lento em tecnologias no mundo muçulmano tenham impedido o progresso e o sucesso de um mecanismo de busca islâmico, que tem como principais consumidores adeptos islâmicos, projetos como o Muxlim, um site de estilo de vida muçulmano, receberam milhões de dólares de investidores como Rite Internet Ventures, e também vacilou. Outros motores de busca orientados para a religião são o Jewogle, a versão judaica do Google, [60] e o SeekFind.org, que é cristão. O SeekFind filtra sites que atacam ou degradam sua fé. [61]

O envio de um mecanismo de pesquisa na Web é um processo no qual um webmaster envia um site diretamente para um mecanismo de pesquisa. Embora a submissão do mecanismo de pesquisa às vezes seja apresentada como uma forma de promover um site, geralmente não é necessário porque os principais mecanismos de pesquisa usam rastreadores da web que, eventualmente, encontrarão a maioria dos sites na Internet sem assistência. Eles podem enviar uma página da web por vez ou o site inteiro usando um mapa do site, mas normalmente só é necessário enviar a página inicial de um site da web, pois os mecanismos de pesquisa são capazes de rastrear um site bem projetado. Existem duas razões restantes para submeter um site ou página da web a um mecanismo de busca: adicionar um site inteiramente novo sem esperar que um mecanismo de busca o descubra e ter o registro de um site atualizado após uma reformulação substancial.

Alguns softwares de submissão de mecanismos de pesquisa não apenas submetem sites a vários mecanismos de pesquisa, mas também adicionam links para sites de suas próprias páginas. Isso pode parecer útil para aumentar a classificação de um site, porque os links externos são um dos fatores mais importantes que determinam a classificação de um site. No entanto, John Mueller do Google afirmou que isso "pode ​​levar a um número enorme de links artificiais para o seu site", com um impacto negativo na classificação do site. [62]


Excluir atividades em outros lugares

Sua atividade pode ser salva em lugares diferentes de Minha atividade. Por exemplo, se você ativou o Histórico de localização, essa atividade será salva na sua linha do tempo do Maps. Você pode excluir a maior parte das atividades salvas nesses locais.

Exclua outras atividades salvas em sua conta

  1. No seu computador, acesse myactivity.google.com.
  2. Acima de sua atividade, na barra de pesquisa, clique em Mais Outra atividade do Google.
  3. Aqui você pode:
    • Exclua certas atividades. Abaixo da atividade, clique em Excluir.
    • Descubra onde excluir a atividade: abaixo da atividade, clique em Visita, Visualizar, ou Gerenciar.

Ver ou excluir histórico de pesquisa

Se você está tentando encontrar um vídeo específico que já pesquisou, pode consultar Minha atividade.

Você também pode limpar todo o seu histórico de pesquisa, remover entradas de pesquisa individuais das sugestões de pesquisa ou pausar seu histórico de pesquisa. Algumas notas a considerar:

  • As entradas de pesquisa que você excluir não influenciarão mais suas recomendações.
  • Depois de limpar o histórico de pesquisa, suas pesquisas anteriores não serão mais exibidas como sugestões na caixa de pesquisa.
  • As pesquisas que você inserir enquanto seu histórico de pesquisa estiver pausado não serão salvas em seu histórico de pesquisa.

Se você removeu algum vídeo de seu histórico de exibição enquanto seu dispositivo estava off-line, pode levar algumas horas para que as alterações sejam sincronizadas.

Acesse seu histórico de pesquisa selecionando Minha atividade.

  • Remove an individual search entry: Next to the search entry, click Delete .
  • Pause your search and watch history: Click Saving activity , then click the On/Off button to turn off. This option will keep what you watch and search for from being saved, until search and watch history is re-enabled.
  • Delete your search and watch history: Under YouTube History, click Delete activity by Choose the timeframe of the activity you'd like to delete Click Excluir at the bottom right of the pop up.

Automatically delete your search and watch history

You can choose to delete your YouTube search and watch history automatically after a certain amount of time.

  1. On your computer, go to your Google Account.
  2. On the top left panel, click Data & personalization.
  3. Under "Activity controls," click YouTube History, then click Auto-delete.
  4. Click the auto-delete time-frame you want Próximoconfirme to save your auto-delete activity choice.
  5. Clique confirme at the bottom right of the pop up.

TV, game console, or media streaming box

  1. In the left-hand Menu, go to Settings .
  2. Selecione Clear search history.
  3. Select the "Clear search history" button.

View our other articles for more info about watch history, removing recommended content, and improving your recommendations.

Search in Incognito Mode

If you browse in incognito mode, your search history won’t be saved. Learn more about Incognito Mode.


Perguntas frequentes

How old will the oldest WHOIS records be?

Our oldest WHOIS records date back to 2010.

Will each WHOIS record be unique?

Yes, each record is unique and added to our database as a result of a change in a domain’s WHOIS recorded data.

Can I get a free trial?

Yes, we offer 500 free queries monthly upon signup. You can check our pricing and plans for more credits.

Do you offer WHOIS history solutions for enterprise?

Yes, access to our WHOIS history data is possible via our Enterprise API and Enterprise Data Feed Packages.

Why choose WhoisXML API’s historical WHOIS data?

We have possibly the largest WHOIS history database with +10B WHOIS records across 2,864 TLDs. We have partnerships with most major registrars to keep our data fresh and accurate.

How do I get started?

Go ahead and sign up to use your free credits right away for WHOIS History Lookup and WHOIS History Search. Use your unique API key and access our code libraries for easy integration.

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4 Ways To View Search History On DuckDuckGo.com

Now you want to know about the How T o View search History On DuckDuckGo search Engine. If you want to know about it, then follow the below steps and start checking your history on the DuckDuckGo search engine.

1. Use Normal History Tab In Your Browser

You can easily check your history of the DuckDuckGo search engine. For this, you have to normally check your history in your web browser. You may don’t know that search engines such as DuckDuckGo those are providing features of privacy such as non-traced search engine service are not allowing any tracker who is tracing the search engine results online, but they are saving it offline in your web browser.

That is why you can check it normally in your own web browser as simple as other search engine’s history is stored in your web browser.

2. Try To Find Offline in App Data

If we talk about the ways to view search history on the DuckDuckGo search engine . Then you may find a way to view history in App data of your web browser which is stored offline on your computer. For this you have to go to the app data in your C: Drive where all the application data is used. You all may know that web browsers save cookies and search history in plain text files on your computer. You can easily browse such files and get details of your search engine history.

3. Google, Yahoo, And Bing Tracks You

You can view search history on the DuckDuckGo search engine, that doesn’t mean that DuckDuckGo search engine is not that good. This search engine is far better than the other prominent search engines available out there in the market in terms of privacy. Because the most commonly used search engines such as Google, Yahoo, and Bing tracks your search history.

Not only search history but they track all kinds of your online activity. Also, these search engines relate your browsing history with your personal information, which will lead you to see more and more ads.

4. Incognito Modes Are Not Trustworthy

Incognito Modes are very common in most of the web browsers. But you don’t know the truth about the Incognito modes of the top web browsers. You may not know that these incognito modes are not tracking your web activity but your web activity, your search results, your searched terms, your browsing history is visible to some of the parties.

T hese parties are the web browser, Internet Service providers and other connected parties. So, we can say that these incognito modes are not that trustworthy.


Clear the Search Bar History in Safari for iOS

Removing the browsing history on Safari for iOS is a little different from its macOS counterpart.

Clear Your Search Bar History for Individual Addresses

Open Safari and tap the Favoritos icon (it looks like an open book).

Toque em História tab (the clock icon) and find any addresses you want to remove.

Swipe left on an individual URL, then tap Excluir to remove it from your search bar history.

Clear Your Entire Search History

Abra o Definições app, then tap Safári.


Opera

To clear your address history in Opera, you need to clear your browsing history. Then, if you don't want to see future suggestions, you need to disable Opera's prediction service.

How to clear address bar history

As we mentioned above, address bar site suggestions are populated from your search history. To erase them, clear your browser history.

How to disable search and site suggestions

Toggling the prediction service in Opera to "off" keeps it from making suggestions as you type in search queries or web addresses.


Assista o vídeo: Metodologia de Pesquisa Histórica Aula 01 com profª Karla Tertuliano